回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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...DataSource）：分别介绍嵌入式数据源、通用型数据源以及分布式数据源 事务（Transaction）：介绍事务原理，本地事务和分布式事务的使用场景 JDBC（JSR-221）：介绍JDBC 核心接口，数据源、数据库连接、执行语句、事务等核心API的使...
...在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生数据库就是在云原生架构上的数据库，我们可以拿它和传统式的数据库系统做一个对比。同样都是需要存储与计算，当数据量过大的时候，数据库就需...
...大家都对负载均衡这个标题很陌生。今天就换个角度，从分布式网站发布角度说一下 首先，网站发布一定离不开服务器，就是阿里云的云服务器ECS。最近发现，老用户也有机会购买特价服务器，参考阿里云天猫旗舰店。分布式...
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...大家都对负载均衡这个标题很陌生。今天就换个角度，从分布式网站发布角度说一下 首先，网站发布一定离不开服务器，就是阿里云的云服务器ECS。最近发现，老用户也有机会购买特价服务器，参考阿里云天猫旗舰店。分布式...
分布式爬虫原理 什么是分布式爬虫： 额，这个问题呢，我这样解释，例如爬取网站内的二级网站，我们就需要获取网站中的二级、三级...很多个网站，那么我们如果用自己一台主机爬取明显效率很低，这个时候我们就需要...
...压力大 扩展性好 文件格式 orc支持 orc不支持，可添加 分布式 不支持，可以通过调度系统规避 支持 流控 有流控功能 需要定制 统计信息 已有一些统计，上报需定制 没有，分布式的数据收集不方便 数据校验 在core部分有...
...abases at Massive Scale in Real-time （TcpRT：面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统）被数据库顶会SIGMOD 2018收录。 ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起、在数据库领域具...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马龙驹
snifes
